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JFrog攜手Datadog提供針對應用程序利用率的全面洞察,加速云遷移

  • 流式軟件公司、?JFrog?軟件供應鏈平臺的締造者?JFrog近期宣布與云應用可觀(guān)察性和安全平臺Datadog進(jìn)行全新整合,使開(kāi)發(fā)人員能夠在云端查看由JFrog管理的Artifactory實(shí)例的日志。JFrog SaaS Log Streamer與Datadog的集成使企業(yè)能夠選擇最重要的日志并對其進(jìn)行優(yōu)先級排序,重點(diǎn)關(guān)注對業(yè)務(wù)影響最大的項目和相關(guān)舉措,從而提高可視性和效率?!芭c?Flex?日志的集成有助于為我們共同的客戶(hù)提供最佳的開(kāi)發(fā)人員體驗,讓他們能夠
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JFrog與GitHub攜手打造業(yè)界最佳平臺,實(shí)現軟件供應鏈管理與安全的統一

  • 流式軟件公司、?JFrog軟件供應鏈平臺的締造者JFrog?與全球領(lǐng)先的AI驅動(dòng)型開(kāi)發(fā)者平臺GitHub,近期宣布達成一項新的合作伙伴關(guān)系,以提供最佳的整合平臺解決方案,助力雙方的共同客戶(hù)全面管理開(kāi)發(fā)者的“EveryOps”,包括DevOps、DevSecOps、MLOps和生成式AI驅動(dòng)型應用程序。開(kāi)發(fā)團隊必須同時(shí)管理源代碼和二進(jìn)制文件,?因此JFrog?和?GitHub?之間的雙向集成可謂是天作之合。雙方共同制定的發(fā)展路線(xiàn)圖聚焦于源代碼和二進(jìn)
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JFrog全球軟件供應鏈發(fā)展報告指出,大多數被評為“嚴重”的漏洞評級具有誤導性

  • 流式軟件公司、?JFrog軟件供應鏈平臺的締造者JFrog近日發(fā)布了其?《2024年全球軟件供應鏈發(fā)展報告》的調查結果,指出了新興的發(fā)展趨勢、行業(yè)風(fēng)險以及保障企業(yè)軟件供應鏈安全的最佳實(shí)踐案例。JFrog首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Yoav Landman表示:“軟件安全領(lǐng)域變幻莫測,全球的?DevSecOps?團隊都在探索前行,在?AI?迅速普及的時(shí)代,更需要創(chuàng )新來(lái)滿(mǎn)足需求。我們的數據涵蓋了迅速發(fā)展的軟件生態(tài)系統,為安全和開(kāi)發(fā)組織提供了一個(gè)更為全面的介
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JFrog助力開(kāi)發(fā)者實(shí)現安全AI之旅,與DataBricks的MLflow集成實(shí)現無(wú)縫機器學(xué)習生命周期

  • 流式軟件公司、JFrog軟件供應鏈平臺的締造者JFrog?近期宣布實(shí)現JFrog?Artifactory和Databricks開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟件平臺MLflow的全新機器學(xué)習(ML)生命周期集成。繼今年早些時(shí)候發(fā)布與Qwak和Amazon?SageMaker的原生集成后,JFrog?擴展了其通用AI解決方案,為企業(yè)提供以Artifactory作為模型注冊中心的單一記錄系統。這項全新集成讓?JFrog?用戶(hù)在簡(jiǎn)化的端到端DevSecOps工作流中,結合
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JFrog研究表明:Docker Hub遭受協(xié)同攻擊,植入數百萬(wàn)惡意存儲庫

  • 作為軟件生態(tài)系統的重要組成部分兼合作伙伴,JFrog與Docker正在攜手優(yōu)化軟件生態(tài)系統。JFrog安全研究團隊的工作包括通過(guò)持續監控開(kāi)源軟件注冊表,主動(dòng)識別和定位潛在的惡意軟件與漏洞威脅。通過(guò)持續掃描所有主要公共存儲庫,JFrog在NPM、PyPI和NuGet注冊表中發(fā)現數個(gè)惡意軟件包。在本文中,我們將介紹最近發(fā)現的針對Docker Hub 的三個(gè)大規模惡意軟件攻擊活動(dòng),這些活動(dòng)植入了數百萬(wàn)個(gè)攜帶惡意元數據的“無(wú)鏡像”存儲庫。研究發(fā)現,這些存儲庫包含的并非容器鏡像(因此無(wú)法在 Docker引擎或Kub
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實(shí)現開(kāi)源軟件安全,開(kāi)發(fā)人員需要考量的三大關(guān)鍵因素

  • 網(wǎng)絡(luò )威脅變幻莫測,最近備受矚目的開(kāi)源軟件安全事件(如?log4Shell、Solar Winds、Colors and Fakers?等)及其對全球數以千計公司造成的災難性影響,凸顯了企業(yè)目前在強化數字環(huán)境方面所面臨的挑戰。例如,IDC?的一項調查顯示,雖然2022?年一年內全球就有超過(guò)?1,000?萬(wàn)人和?1,700?家實(shí)體受到開(kāi)源軟件供應鏈攻擊的影響,但仍有87%?的受訪(fǎng)者青睞繼續使用開(kāi)源組件來(lái)構建軟件。使用開(kāi)源
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JFrog攜手Qwak打造安全的MLOps工作流,加速AI應用程序批量化交付

  • 流式軟件公司、 JFrog 軟件供應鏈平臺的締造者JFrog,近日宣布與全托管機器學(xué)習(ML)平臺Qwak進(jìn)行全新技術(shù)整合,將機器學(xué)習模型與傳統軟件開(kāi)發(fā)流程相結合,以簡(jiǎn)化、加速和擴展ML應用的安全交付。JFrog戰略執行副總裁Gal Marder表示:“目前,數據科學(xué)家和ML工程師正在使用大量不同的工具來(lái)發(fā)布成熟的模型,而這些工具大多與企業(yè)內的標準 DevOps 流程脫節。這不僅拖慢了MLOps流程,有損安全性,還增加了構建AI應用的成本。以Artifactory和Xray為核心的JFrog平臺與Qwak
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2024 年企業(yè)安全領(lǐng)導者需要謹記的五大關(guān)鍵

  • 新年立下新志向,開(kāi)啟新征程。對于 CISO 和 CSO們來(lái)說(shuō),這也意味著(zhù)他們能夠借此機會(huì )打造能把自身企業(yè)安全作為優(yōu)先考量的解決方案。 去年,整個(gè)業(yè)界在加強軟件供應鏈安全方面取得了顯著(zhù)進(jìn)展,但安全團隊在軟件供應鏈方面仍然面臨著(zhù)許多潛在的威脅。AI/ML模型中惡意代碼的猖獗使用、遭入侵的開(kāi)源軟件、漏洞利用等問(wèn)題仍持續困擾著(zhù)企業(yè)。 為在 2024 年確保軟件供應鏈盡可能安全,安全專(zhuān)業(yè)人士必須在今年致力于做好以下五大關(guān)鍵,包括: ● 對于開(kāi)源代碼,在信任的同時(shí)要對其進(jìn)行驗證
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2024年亟需解決的AI引擎和軟件開(kāi)發(fā)安全問(wèn)題

  • ?隨著(zhù)AI應用的規模不斷擴大以及大語(yǔ)言模型(LLM)的商品化,開(kāi)發(fā)者越來(lái)越多地承擔起將人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)模型與軟件更新或新軟件一起打包的任務(wù)。雖然AI/ML在創(chuàng )新方面大有可為,但同時(shí)也加劇了人們的擔憂(yōu),因為許多開(kāi)發(fā)人員沒(méi)有足夠的帶寬來(lái)安全地管理其開(kāi)發(fā)。?安全漏洞可能無(wú)意中將惡意代碼引入 AI/ML 模型,從而使威脅行為者有了可乘之機,引誘開(kāi)發(fā)者使用開(kāi)放源碼軟件模型變種,滲透企業(yè)網(wǎng)絡(luò )并對組織造成進(jìn)一步損害。甚至還有開(kāi)發(fā)者越來(lái)越多地使用生成式AI來(lái)創(chuàng )建代碼,卻不知道自己生成
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Forrester總體經(jīng)濟影響研究報告顯示,使用JFrog軟件供應鏈平臺可實(shí)現393%的投資回報率

  • 流式軟件公司、企業(yè)軟件供應鏈平臺提供商JFrog發(fā)布?Forrester咨詢(xún)機構最新調研的總體經(jīng)濟影響?(Total Economic Impact?,簡(jiǎn)稱(chēng)TEI)?研究報告。該報告顯示,使用JFrog軟件供應鏈平臺的企業(yè)客戶(hù)可在三年內實(shí)現393%的投資回報率,并且在不到六個(gè)月的時(shí)間內有望實(shí)現約2000萬(wàn)美元的投資回報[1]。Forrester的此項研究通過(guò)在金融科技、健康保險和半導體行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)中選擇四家不同行業(yè)的JFrog企業(yè)客戶(hù),基于JFrog構建企業(yè)自己的軟件供應鏈
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有效的安全漏洞管理將風(fēng)險消除在萌芽狀態(tài)

  • 管理安全漏洞并非易事,這不僅是因為漏洞可能很難被發(fā)現,還因為漏洞類(lèi)型繁多。最新國家信息安全漏洞共享平臺(CNVD)漏洞信息月度通報(2023年第5期)顯示:“收集整理信息安全漏洞1581個(gè),其中高危漏洞727個(gè),中危漏洞746個(gè),低危漏洞108個(gè)。上述漏洞中,可被利用來(lái)實(shí)施遠程網(wǎng)絡(luò )攻擊的漏洞有1357個(gè)?!倍疫\的是,相關(guān)工具和技術(shù)可以解決各種可能潛伏在技術(shù)棧任何一層的漏洞。什么是安全漏洞?安全漏洞是IT資源中可能被攻擊者利用的錯誤或缺陷,其形式多種多樣。安全漏洞可能是應用程序源代碼中的一個(gè)編碼錯誤,能夠
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JFrog發(fā)布《2023全球軟件制品應用報告》

  • 2023年5月18日 —— 流式軟件公司、JFrog軟件供應鏈平臺締造者JFrog發(fā)布《2023全球軟件制品應用報告》,解讀當前軟件包流行程度和應用趨勢,全面洞悉真正適合在生產(chǎn)環(huán)境中運行或供企業(yè)使用的編程語(yǔ)言。 JFrog的《2023全球軟件制品應用報告》中軟件包流行度基于維護的倉庫總數以及針對特定軟件包類(lèi)型所采取的操作總數。其中用于排名和分析的數據收集自2021年10月至2022年10月期間JFrog Artifactory SaaS版產(chǎn)品的使用情況。 JFrog提供廣泛而深入的軟件
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